Data Experts

TensorFlow Addons and classic Keras

Keras is a very powerful framework for building Neural Networks. However, in a fast-moving field like ML, there are a lot of features that are not integrated into core TensorFlow. In this post, we will introduce new types of callbacks, activations, layers, optimizers, losses, metrics, and many more interesting features that are developed by SIG-addons, and fully compatible with the Keras library.

A web application for AUTO ML

Building a web application is one of the most important skills in Data Science projects. This post shows an app that is designed for building a model directly on a server with XGBoost, GLM, Deep Learning, Random Forest and GBM.

Spark from R

Working with big data for modeling purposes sometimes can be challenging due to memory issues. In this post, we will understand how to prepare a dataset with a machine learning pipeline for modeling with Spark in R.

BERT from R for Azerbaijani

A deep learning model - BERT from Google AI Research - has yielded state-of-the-art results in a wide variety of Natural Language Processing (NLP) tasks. In this tutorial, we will show how to load and train the BERT model from R, using Keras.

Tensorflow Hub + R + State-of-the-art models

Tensorflow Hub ilə "State-of-the-art" modellərindən istifadə edərək yüksək dəqiqliyə malik olan modellər yaradın (NLP, Image, Video and etc.). Məsələn, mətnlər üzərində sentiment analizi aparmaq üçün heç bir "preprocess" mərhələlərinə ehtiyac yoxdur. "State-of-the-art" modelinin özü mətni avtomatik emal edərək hesablamanı həyata keçirəcəkdir. Bütün əməliyyatları 25 sətr kod ilə icra etmək mümkündür.

Docker + R + AI + Web API

Docker sayəsində virtuallaşdırma ilə heç bir sistem məhdudiyyəti olmadan R mühitini yaradın. Daha sonra R-a daxil olaraq AI vasitəsilə model yaradın. Web API-ın köməyi ilə isə nəticəni hər kəslə rahatlıqla bölüşün. Bu zaman heç bir kodlaşdırma olmadan, həmçinin R sintaksisini bilmədən brauzerdən datanı birbaşa modelə yönləndirərək nəticəni əldə edin.

Light GBM from Microsoft

Olduqca populyar və tez-tez beynəlxalq yarışlarda istifadə olunan və Microsoft tərəfindən təklif olunan Light GBM alqoritmi, hesablamanı çox sadələşdirir, sürətləndirir və dəqiqləşdirir. Bu postda daha çox hiperparametrlərlə işləmə qaydası, data preprocessing və modelin yaradılması oxuyuculara çatdırılacaqdır.

An app for automatic PCA, Kmeans clustering

Böyük həcmli datalar üçün hazırlanmış bu tətbiq sayəsində kodlaşdırmadan istifadə etmədən data üzərində PCA və Cluster analizlərini asanlıqla edə bilərsiniz. Olduqca sadə interfeysə malik bu tətbiq həm də istifadə baxımında sizə geniş imkan yaradır. Belə ki, sizə analizin nəticəsini bir neçə saniyə içində verəcək.

Tensorflow low-level API (Eager Execution) ilə Logistic Regression

Bu postda R-da Tensorflow Eager Execution-nun əhəmiyyəti və praktiki tədbiqi HR Analytics datası üzərində izah olunacaq. Bununla yanaşı datanın preprocess mərhələsi və tensorflow-ya ötürülməsi detallı şəkildə əhatə ediləcəkdir.

R Shiny və Javascript ilə möhtəşəm dashboardların yaradılması

Shiny ilə application yaratmaqla yanaşı, JS kitabxanlarının köməyiylə inanılmaz dashboardlar yarada bilərsiniz. Bu postda kitabxanaların siyahısı və real nümunələr göstəriləcəkdir.

Market Basket Analysis

Market Basket Analysis kontentin optimallaşdırılması, online satış və digər sahələrdə 2 obyekt arasında əlaqəni üzə çıxaran əsas vasitələrdən biridir.

More articles »

Data Experts